De standaarddeviatie is de meest gebruikte manier om aan te geven in welke mate de gegevens gespreid zijn rond het gemiddelde. Hoe groter de standaarddeviatie, des te meer liggen de metingen uit elkaar. Andersom, naarmate de standaarddeviatie kleiner is, is het gemiddelde preciezer.
De standaarddeviatie wordt berekend met :
populatie : $ \sigma = \sqrt{ { { \sum \ ( x _{i} - \mu )^{2} } \over{ ( n ) } } }$
steekproef : $ s = \sqrt{ { { \sum \ ( x _{i} - \overline{x} )^{2} } \over{ ( n-1 ) } } }$
Je ziet dat er niet door $ n $ wordt gedeeld, maar door $ ( n-1 ) $. Je vindt de uitleg daarvoor hier.
Het symbool voor standaarddeviatie is $ \sigma $ als je kijkt naar de hele populatie.
Als het om een steekproef gaat, gebruikt men $ s $, $ sd $ of $ stdev $